Comment montrer qu'une suite d'estimateurs est convergente via la condition suffisante $E(T_n)\to g(\theta)$ et $V(T_n)\to 0$ ?

En vérifiant que $T_n$ est sans biais et que $V(T_n)\to 0$ pour appliquer Bienaymé-Tchebychev

Établir la convergence en probabilité d'un estimateur sans biais par le seul contrôle de sa variance.

En combinant $E(T_n)\to g(\theta)$ et $V(T_n)\to 0$ pour un estimateur asymptotiquement sans biais

Établir la convergence d'un estimateur possiblement biaisé en faisant tendre biais et variance vers $0$.