Identifier un modèle gaussien, écrire sa densité et utiliser ses paramètres.
Choisissez une approche :
En écrivant fX(t)=1σ2π exp (−(t−μ)22σ2)f_X(t) = \frac{1}{\sigma\sqrt{2\pi}}\,\exp\!\left(-\frac{(t-\mu)^2}{2\sigma^2}\right)fX(t)=σ2π1exp(−2σ2(t−μ)2), E(X)=μE(X) = \muE(X)=μ, V(X)=σ2V(X) = \sigma^2V(X)=σ2
Reconnaître un modèle gaussien, en donner la densité et identifier ses paramètres d'espérance et de variance.