Comment analyser la taxe carbone comme taxe pigouvienne appliquée au réchauffement climatique ?
Décomposer les émissions de en quatre facteurs via l'identité de Kaya pour identifier les leviers d'action possibles.
Décomposer les émissions de en quatre facteurs via l'identité de Kaya pour identifier les leviers d'action possibles.
L'identité de Kaya exprime les émissions totales comme un produit de quatre facteurs :
Ce découplage permet d'évaluer la contribution de chaque levier à la réduction des émissions.
En France, entre 1990 et 2020 : population , PIB/hab , mais émissions de en baisse de . Décomposer via Kaya.
Facteurs haussiers : Population () et PIB/hab () augmentent les émissions d'un facteur . Sans amélioration d'efficacité, les émissions auraient augmenté de 57 %.
Facteurs baissiers : le produit a dû diminuer d'un facteur , soit en 30 ans. Ce découplage tient à l'efficacité énergétique et au mix bas-carbone (nucléaire + ENR).
Conclusion : la France illustre que croissance économique et baisse des émissions sont compatibles. Cependant, les émissions corrigées des importations restent plus élevées, car une partie de la pollution est délocalisée à l'étranger.
Conclusion : la France illustre que croissance économique et baisse des émissions sont compatibles. Cependant, les émissions corrigées des importations restent plus élevées, car une partie de la pollution est délocalisée à l'étranger.
Chine entre 2000 et 2020 : Population , PIB/hab , intensité énergétique , intensité carbone . Calculer l'évolution des émissions.
Un pays veut réduire ses émissions de CO₂ de 45 % d'ici 2030 (objectif GIEC) avec une croissance prévue de population et PIB/hab . Quel effort d'intensité énergétique × carbone est requis ?
Crée ton compte gratuit pour accéder à la fiche et aux exercices