Comment simuler une variable aléatoire par la méthode d'inversion à partir de la fonction de répartition ?
X = F_inv(rd.random()) pour obtenir une réalisation de Simuler une réalisation de de fonction de répartition connue, continue et strictement croissante.
Si est continue strictement croissante et , alors la variable a pour fonction de répartition , puisque .
def F_inv(u): return ....import numpy.random as rd puis u = rd.random() (réel de ).X = F_inv(u) : d'après le théorème de la réciproque, suit bien la loi de fonction de répartition .U = rd.random(N) puis X = F_inv(U) (si F_inv accepte un tableau numpy).Cherche chaque exercice au brouillon, puis coche “j'ai réussi” si tu as trouvé la bonne démarche. Utilise le bouton aide si tu as besoin d'un coup de pouce.
Simuler une variable avec par inversion de sa fonction de répartition pour .
Simuler une variable de densité sur (et ailleurs) par inversion.
Simuler une variable de loi de Cauchy standard, de fonction de répartition .
Soit de fonction de répartition pour . Écrire une fonction Python simule_X() qui simule par inversion de la fonction de répartition.
Soit de densité sur , nulle sinon. Écrire une fonction Python simulant par inversion de la fonction de répartition.