Comment tracer les droites de régression d'une série bivariée et effectuer une pré-transformation linéarisante ?

Obtenir la droite des moindres carrés $y = ax + b$ avec `np.polyfit` et linéariser un modèle $y = \alpha e^{\beta x}$ via $\ln y = \ln\alpha + \beta x$.

Choisissez une approche :

En ajustant a, b = np.polyfit(x, y, 1) puis plt.plot(x, a*x + b), avec linéarisation préalable si nécessaire
Tracer la droite de régression linéaire avec `np.polyfit` et, pour un modèle exponentiel ou puissance, se ramener au cas linéaire par passage au logarithme.